Module #sklearn
sklearn : 사이킷런, 머신러닝 모듈 파이썬에서 머신러닝 분석을 할 때 유용하게 사용할 수 있는 라이브러리. 여러가지 머신러닝 모듈로 구성되어있습니다. from sklearn import svm #svm 기계학습엔징중의 하나 x =[[0,0],[1,1],[2,2]]#문제들 / 통상적으로 x를 문제, 답을 Y로 쓴다. y = [0,1,2] #답들 a = svm.SVC(gamma = 'scale') a.fit(x,y) #fit 은 기계학습시키는 것 x는 문제, y는 답으로 학습 a.predict([[3,3]]) # 맞춰봐 >>>> array([2])
Module #matplotlib
matplotlib / 시각화 모듈 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (10,5)) #그림크기 plt.subplot(1,2,1) #행과 열, 순서 plt.plot([1,2,3,4],[1,7,5,10], 'ro') plt.ylabel('y-axis') plt.axis([0,6,0,12]) # x값 0,6 y값 0,12 plt.subplot(1,2,2) #두번째 그래프 plt.bar([1,2,3,4],[1,7,5,10]) plt.ylabel('y-axis') plt.axis([0,6,0,12]) # x값 0,6 y값 0,12 plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import random for i in ran..
