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AI/머신러닝&딥러닝

Hidden Representations

Hidden Representations

- 인코더의 결과물 z를 공간에 펼쳤을 때, 비슷한 샘플들은 비슷한 곳에 위치함

- 이 결과물들이 뿌려진 공간을 hidden space라고 부름

- 인풋 샘플을 인코더(레이어)에 통과시키는 과정은 hidden space에 아웃풋을 매핑하는 과정이라고 볼 수 있음, 

  이때의 결과물들을 hidden vactor(feature vector)라고 부름

- hidden vector는 해석이 어렵지만, 비슷한 특징을 가진 샘플은 비슷한 hidden vector를 가진다.

 

 

 


김기현 님의 딥러닝 강의를 수강하며 정리한 내용입니다.

출처: fastcampus

 
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